谷歌云与国家研究集团的一项调查揭示了生成AI对企业投资回报的显著影响。在参与调查的全球企业中，61% 使用了生成AI，其中74% 在一年内获得了回报，86% 的企业报告收入增长超过6%。AI被视为业务增长的关键驱动力，尤其在客户服务、生产力提升和流程优化方面表现突出，整体生产力提高45%。然而，尽管AI工具被广泛采用，部分员工并未感受到生产力的提升，这表明企业需要制定全面的战略，提供培训，并重新审视对员工生产力的定义。

微软的生成AI工具Copilot for Microsoft365在Avanade的700名员工中进行了为期七周的试点研究，旨在评估其对工作体验的影响，包括沟通、创造力、信任、工作满意度、归属感和组织公民行为等。研究初期，有72%的员工对Copilot的会议转录功能感到不安，但经过六周的使用，46%的人变得更加舒适。在创造力和创新评分上，整体得分提高了2%，达到82%，对新工作方式的支持从80%上升到89%。然而，在需要原创思维的任务偏好上，略有下降。88%的员工认为Copilot与企业价值观一致，65%的人觉得它与个人价值观相符。在实用性方面，Copilot的得分为75%，透明度和责任感的评分分别为78%和65%。研究发现，使用Copilot后，员工的参与度和成就感显著提升，团队的归属感和协作性略有下降，但适应新技术的能力提升至86%，员工的利他主义和礼貌指数保持在88%。

["前 Stability 副总裁称大多数生成 AI 模型训练方法可能违法","使用 AI 模型训练未经授权作品引发知识产权法律争议","AI 技术挑战版权法律边界，现有法律未充分考虑 AI 情况","Newton-Rex 认为英国应明确 AI 训练方式符合法律要求"]

["利用生成 AI 技术，Lighthouse 推出智能摘要，简化酒店业绩报告。","Lighthouse 通过生成 AI 创新，解决酒店业绩沟通问题。","智能摘要减轻酒店工作量，提高商业团队效率。","Lighthouse 智能摘要助力酒店业提升收入管理水平。"]

["报告称，未来 7 年，生成式人工智能有可能为印度的 GDP 累计增加 1.2-1.5 万亿美元。","预计近 69% 的整体影响将来自商业服务、金融服务、教育、零售和医疗保健等行业。","预期的影响包括劳动力生产率的提高、运营效率的提高和个性化的客户参与。"]

["UserTesting 推出新一代基于生成 AI 的工具，帮助客户扩大体验研究工作","初步工具集成 OpenAI，帮助用户更轻松地生成摘要和报告","UserTesting 将生成 AI 与现有机器学习相结合，避免偏见，提高研究效率"]

{"1":"谷歌八子之一的 Llion Jones 与前谷歌大脑顶级研究人员 David Ha 在东京创办人工智能研究公司 Sakana AI，打算摒弃 Transformer，采用一种基于 “自然启发的新型智能基础模型”。","2":"Sakana AI 的理念是制造多个较小的人工智能模型，让它们像鱼群一样协同工作，共同解决问题。","3":"创始人希望通过演化计算的原理来构建人工智能模型，使其能够适应变化、节省成本并提高安全性。"}